Red Otri de Andalucía. Tag: Inteligencia Artificial. localhost Red Otri de Andalucía. Ofertas, Proyectos, Patentes, Spin offs es-es La UPO diseña un sistema de inteligencia artificial para predecir fallos y averías en las máquinas localhost/noticias/la-upo-disena-un-sistema-de-in-1342784109/ <img style="float: left;padding-right: 10px;padding-bottom:10px;" src="localhost/static/photologue/photos/cache/jlsalmeron_-1342784111_1_detail.jpg" alt="jlsalmeron_-1342784111.jpg" title="jlsalmeron_-1342784111.jpg" />Jos&eacute; Luis Salmer&oacute;n, catedr&aacute;tico de la Universidad Pablo de Olavide, dise&ntilde;a una t&eacute;cnica capaz de evolucionar en el tiempo para determina la posibilidad de errores en la maquinaria industrial Los resultados del estudio han sido publicados por la revista Applied Soft Computing. Jos&eacute; Luis Salmer&oacute;n, catedr&aacute;tico de Sistemas de la Informaci&oacute;n e Inform&aacute;tica de Gesti&oacute;n de la Universidad Pablo de Olavide, ha dise&ntilde;ado un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir los fallos y aver&iacute;as de las m&aacute;quinas de uso industrial. En un estudio, publicado por la prestigiosa revista cient&iacute;fica Applied Soft Computing, este investigador demuestra en seis escenarios posibles c&oacute;mo puede adelantarse a los fallos en una estaci&oacute;n el&eacute;ctrica. Los resultados obtenidos aportan una nueva herramienta a la ingenier&iacute;a de fiabilidad, destinada a interpretar riesgos, fracasos o incertidumbres y minimizar sus consecuencias. &ldquo;El equipamiento industrial actual cada vez es m&aacute;s complejo y extenso, de manera que a d&iacute;a de hoy las t&eacute;cnicas convencionales de ingenier&iacute;a de fiabilidad no pueden realizar valoraciones funcionales de forma correcta&rdquo;, se&ntilde;ala Salmer&oacute;n. Su gran apuesta en este sentido es la inteligencia artificial, capaz de aportar un gran valor a&ntilde;adido a la hora de predecir problemas. En concreto, en una t&eacute;cnica desarrollada por el propio investigador bajo el nombre de Fuzzy Grey Cognitive Map, basada en la combinaci&oacute;n de un modelo din&aacute;mico, representado por una estructura de red monocapa, l&oacute;gica borrosa y sistemas grises. Seg&uacute;n se&ntilde;ala Jos&eacute; Luis Salmer&oacute;n, &ldquo;esta t&eacute;cnica permite modelar sistemas complejos y relaciones no lineales con gran flexibilidad en entornos con alta incertidumbre permitiendo un an&aacute;lisis est&aacute;tico y din&aacute;mico&rdquo;. Este sistema, que ya ha sido aplicado con &eacute;xito en otras &aacute;reas como en la optimizaci&oacute;n del uso de radioterapia en el c&aacute;ncer de pr&oacute;stata, est&aacute; dise&ntilde;ado para evolucionar en el tiempo hasta alcanzar un estado estable que determina la posibilidad de fallo de las m&aacute;quinas. Para verificar las posibilidades de la t&eacute;cnica propuesta por Salmer&oacute;n, el sistema de inteligencia artificial se ha testado con un transformador de una estaci&oacute;n el&eacute;ctrica, donde se han simulado seis escenarios y sus correspondientes fallos en el citado transformador. &ldquo;En el estudio hemos obtenido resultados muy prometedores que han sido validados por expertos y poniendo de manifiesto el potencial de la t&eacute;cnica para la ingenier&iacute;a de fiabilidad&rdquo;, apunta este investigador, quien ve que este sistema podr&iacute;a ayudar en el suministro de energ&iacute;a el&eacute;ctrica a los consumidores con gran fiabilidad. Jos&eacute; Luis Salmer&oacute;n Silvera es catedr&aacute;tico de Sistemas de Informaci&oacute;n e Inform&aacute;tica de Gesti&oacute;n de la Universidad Pablo de Olavide. Ingeniero en Inform&aacute;tica y Economista con una dilatada experiencia en sistemas inteligentes. Miembro de numerosas sociedades cient&iacute;ficas con las que colabora activamente, como Internet Society, Association of Computing Machinery, Association of Logic Programming e International Rough Sets Society, sus trabajos han sido publicados en revistas cient&iacute;ficas internacionales como IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Software Engineering, Expert Systems with Applications, Applied Soft Computing, International Journal of Approximate Reasoning, Knowledge-Based Systems, Interacting with computers, Computer Standards and Interfaces, Communications of the ACM, entre otras. En la actualidad mantiene colaboraciones con numerosos grupos espa&ntilde;oles y extranjeros, liderando diversos proyectos nacionales e internacionales. J.L. Salmeron and E. Gutierrez (2012). Fuzzy Grey Cognitive Maps in realibility engineering. Applied Soft Computing.&nbsp; 20 de julio de 2012 localhost/noticias/la-upo-disena-un-sistema-de-in-1342784109/